
Meta 的 Llama 3.1 可以回忆起第一本《哈利·波特》的 42%:新的研究可能对针对生成人工智能的版权诉讼产生重大影响
Meta 的 Llama 3.1 可以回忆起第一本《哈利·波特》的 42%:新的研究可能对针对生成人工智能的版权诉讼产生重大影响近年来,众多原告——包括书籍、报纸、计算机代码和照片的出版商——起诉人工智能公司使用受版权保护的材料来训练模型。所有这些诉讼中的一个关键问题是,人工智能模型如何轻易地从原告的受版权保护的内容中逐字摘录。
近年来,众多原告——包括书籍、报纸、计算机代码和照片的出版商——起诉人工智能公司使用受版权保护的材料来训练模型。所有这些诉讼中的一个关键问题是,人工智能模型如何轻易地从原告的受版权保护的内容中逐字摘录。
2024年11月,艾伦人工智能研究所(Ai2)推出了Tülu 3 8B和70B,在性能上超越了同等参数的Llama 3.1 Instruct版本,并在长达82页的论文中公布其训练细节,训练数据、代码、测试基准一应俱全。
刚刚,大模型竞技场榜单上再添一款国产模型——来自阿里,Qwen2.5-Max,超越了DeepSeek-V3,以总分1332的成绩位列总榜第七。同时还一举超越Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1 405B等模型。
因为 V3 版本开源模型的发布,DeepSeek 又火了一把,而且这一次,是外网刷屏。 训练成本估计只有 Llama 3.1 405B 模型的 11 分之一,后者的效果还不如它。
Llamacoder是Claude Artifacts的开源实现。 最大的亮点就是,左侧AI写代码,右侧实时渲染。 之前给大家推荐过一个基于Claude做的,Llamacoder是用了Meta 的 Llama 3.1 405B 作为底层语言模型。
开源模型阵营又迎来一员猛将:Tülu 3。它来自艾伦人工智能研究所(Ai2),目前包含 8B 和 70B 两个版本(未来还会有 405B 版本),并且其性能超过了 Llama 3.1 Instruct 的相应版本!长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。
随着 AI 模型的参数量越来越大,对算力的需求也水涨船高。
小模型崛起了。
发布40天后,最强开源模型Llama 3.1 405B等来了微调版本的发布。但不是来自Meta,而是一个专注于开放模型的神秘初创Nous Research。
TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B,性能与Transformer架构模型相媲美,在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。